MULA / AKADEMIA AI
Od pierwszego zastosowania po własne systemy. Wybierz cel, poziom i branżę — poznaj istniejące programy oraz kierunki, które rozwijamy.
9 ŚCIEŻEK ROZWOJU
Praktyka biznesowa, twórczość, automatyzacje i technologia. Wspólne fundamenty pomagają przechodzić między kolejnymi poziomami.
Rozumienie działania AI i świadomy wybór pierwszych zastosowań.
P / 3 programyPromptowanie, badanie informacji i praca z dokumentami oraz danymi.
B / 4 programyPraktyczne procesy marketingu, sprzedaży, obsługi i organizacji firmy.
I / 20 programówProjekty dopasowane do specyfiki dwudziestu obszarów działalności.
C / 3 programyProjektowanie komunikacji wizualnej, wideo, głosu i muzyki.
A / 3 programyProcesy bez kodowania, asystenci oraz kontrola niezawodności przepływów.
T / 6 programówProgramowanie, RAG, agenci i utrzymanie aplikacji korzystających z modeli.
D / 6 programówUczenie maszynowe, sieci neuronowe i cykl utrzymania własnych modeli.
G / 3 programyDecyzje liderów, zasady użycia danych i rozwój kompetencji zespołu.
KATALOG PROGRAMÓW
Podstawy AI to bezpłatny pilotaż. Starter ma dostępny program, marketing — materiały podglądowe. Pozostałe karty pokazują przygotowania i plan rozwoju.
Wyniki: 6 z 49 programów · Dane i modele.
Dane i modele
Przełóż problem na zmienną celu, podział danych i model bazowy. Porównaj wyniki z prostym punktem odniesienia, kontrolując wyciek informacji.
Średniozaawansowany
Planowany projekt: Eksperyment przewidywania liczby testowych zgłoszeń z baseline, podziałem danych i analizą błędów.
Kierunek przyjęty do mapy rozwoju. Szczegółowy program i materiały są planowane.
Poznaj kierunek : Uczenie maszynowe od danych do modeluDane i modele
Zbuduj eksperyment treningowy i rozpoznaj wpływ architektury oraz hiperparametrów. Porównuj krzywe uczenia i kontroluj przeuczenie na wydzielonych danych.
Zaawansowany
Planowany projekt: Porównanie małej sieci neuronowej z modelem bazowym na publicznym zbiorze edukacyjnym z raportem krzywych uczenia.
Kierunek przyjęty do mapy rozwoju. Szczegółowy program i materiały są planowane.
Poznaj kierunek : Sieci neuronowe i deep learningDane i modele
Przygotuj zbiór obrazów z etykietami, wybierz zadanie i oceniaj błędy w różnych warunkach. Powiąż eksperyment z dokumentacją pochodzenia oraz podziału danych.
Zaawansowany
Planowany projekt: Klasyfikator obrazów przedmiotów z publicznego zbioru edukacyjnego z analizą pomyłek i dokumentacją danych.
Kierunek przyjęty do mapy rozwoju. Szczegółowy program i materiały są planowane.
Poznaj kierunek : Computer visionDane i modele
Porównaj reprezentacje tekstu i modele w dobrze zdefiniowanym zadaniu językowym. Zbadaj wpływ tokenizacji, danych i sposobu oceny na wyniki eksperymentu.
Zaawansowany
Planowany projekt: Eksperyment klasyfikacji fikcyjnych wiadomości serwisowych z porównaniem reprezentacji i analizą błędów językowych.
Kierunek przyjęty do mapy rozwoju. Szczegółowy program i materiały są planowane.
Poznaj kierunek : NLP i modele językoweDane i modele
Ustal, kiedy wystarcza prompt lub retrieval, a kiedy uzasadnione jest dostrajanie. Przygotuj dane i plan eksperymentu z odrębną oceną jakości oraz nakładu zasobów.
Zaawansowany
Planowany projekt: Plan i mały eksperyment dostosowania modelu na fikcyjnych parach wejście–wynik z porównaniem do promptu bazowego.
Kierunek przyjęty do mapy rozwoju. Szczegółowy program i materiały są planowane.
Poznaj kierunek : Dostosowywanie i fine-tuning modeliDane i modele
Połącz wersje danych, eksperymentów i modeli w odtwarzalny proces. Zaprojektuj monitoring driftu oraz zasady promocji i wycofania wersji modelu.
Zaawansowany
Planowany projekt: Odtwarzalny pipeline małego modelu z rejestrem eksperymentów, testowym alarmem driftu i procedurą wycofania.
Kierunek przyjęty do mapy rozwoju. Szczegółowy program i materiały są planowane.
Poznaj kierunek : MLOps i utrzymanie modeliJAK WYBIERAĆ